因为传统的 RNN 很难学到离着当前时刻较远的状态信息，于是提出了长短期记忆网络（Long Short Term Memory networks, LSTMs），其是一种 RNN 的变种，传统的 RNN 结构如下：
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Permutation
全排列
之前其实在看字符串排列时有接触到一点全排列，这里做一个整理。
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Recommendation System
推荐系统
FM->FFM->DeepFM, DCN, xDeepFM
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Job Requirements
各类职业要求
互联网作为如此特殊的行业，跳槽之事时有发生，在这里总结几类感兴趣的工作岗位以及其要求和工作内容。
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Natural Language Processing
自然语言处理
这里是入门自然语言处理的记录博文，希望整理出一条比较合理高效的学习路径。
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Learn Spark From Scratch
弹性分布式数据集 (Resilient Distributed Dataset, RDD) 基础
Spark 对数据的所有操作不外乎创建 RDD，转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。
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