特征提取 (Feature Extraction) 是特征工程两大部分中的第一个部分，特征的挖掘和提取一般跟专业领域知识强相关，特征工程可以说是业务逻辑的一种数据层面的表示。本文从常用的几个方面展开介绍特征提取的方法。
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22. Generate Parentheses
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Decription
Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.
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百面机器学习
记录一下阅读此书的笔记。
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Outlier Detection
异常点检测
常用的异常点检测方法比如 oneClassSVM, iForest. sklearn里都有对应的库。
Distance Metrics
距离度量
欧式距离平方（Squared Euclidean Distance）
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Gradient Boosting Decision Tree
梯度提升决策树（GBDT）
Table of Contents
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