Table of Contents
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Forward Stagewise Algorithm
前向分步算法
前向分布算法 (Forward Stagewise Algorithm) 是求解加法模型优化问题的一种常见的方式。前向分布算法可以看成是在加法模型的基础上，从前往后逐渐建立基学习器来逼近目标函数的过程：
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900. RLE Iterator
Medium
Description
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Additive Model
加法模型
加法模型 (Additive Model) 是一种非参数和参数方法折中组合的一种算法。
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Boosting Tree
提升树
在之前我们整理过了 Adaboost 算法的原理，当时还没有具体讨论该用什么样的基函数，本文就介绍以决策树作为基函数的提升方法，称为提升树（boosting tree），即 AdaBoost + 决策树 = 提升树。
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Learn Hadoop From Scratch
Map-Reduce
把任务分成两个阶段，Map 阶段和 Reduce 阶段：
Map 阶段：通过 hash 函数把任务分成若干个子任务
Reduce 阶段：子任务并发处理，合并结果
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