在机器学习中，数据通常需要被表示成向量形式以输入模型进行训练。对高维向量进行处理和分析时，会极大消耗系统资源，甚至导致维度灾难，于是需要进行降维，用一个低维度的向量表示高纬度的特征就显得尤为重要。
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Outline Of Unsupervised Learning
无监督学习算法
无监督学习主要包括两大类学习方法：
数据聚类
特征变量关联
MySQL Level Up
特别注意 MacOS 上启动 MySQL 服务方式的问题：
运行 brew service start mysql 可以后台启动 mysql
运行 mysql.server start 前台启动 mysql
mysql.server stop
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300. Longest Increasing Subsequence
递增字串问题（Medium）
Description
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670. Maximum Swap
Given a non-negative integer, you could swap two digits at most once to get the maximum valued number. Return the maximum valued number you could get.
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Outline Of Data Structure And Algorithms
这里对算法与数据结构做一个整体的概论，方便自己有一个大局的整体意识。有一个左程云讲的视频可以看下，关键还是要自己能第一反应做题目，只图省事看视频没有什么作用，
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