Normalization

归一化

  神经网络中有各种归一化算法:Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance Normalization (IN)、Group Normalization (GN)。从公式看它们都差不多,如下式所示:无非是减去均值,除以标准差,再施以线性映射。 [Read More]

LightGBM

  LightGBM 由微软提出,主要用于解决 GDBT 在海量数据中遇到的问题,以便其可以更好更快地用于工业实践中。其相对 XGBoost 具有训练速度快、内存占用低的特点。主要有以下一些优化点: [Read More]