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　　神经网络中有各种归一化算法：Batch Normalization (BN)、Layer Normalization (LN)、Instance Normalization (IN)、Group Normalization (GN)。从公式看它们都差不多，如下式所示：无非是减去均值，除以标准差，再施以线性映射。 [Read More]

　　字符串操作在编程中还是相对来说比较普遍的，所以我们需要了解一下字符串的常见操作。 [Read More]

Description 有一棵二叉树，请设计一个算法，按照层次打印这棵二叉树。 [Read More]

　　LightGBM 由微软提出，主要用于解决 GDBT 在海量数据中遇到的问题，以便其可以更好更快地用于工业实践中。其相对 XGBoost 具有训练速度快、内存占用低的特点。主要有以下一些优化点： [Read More]

Description [Read More]