Region-based CNN

区域卷积神经网络 RCNN

Posted on February 28, 2020

　　RCNN 算法可以看成是将 CNN 引入目标检测领域的开山之作，其过程还是比较，四个步骤 候选区域生成： 一张图像生成1K~2K个候选区域 （采用 Selective Search 方法） 特征提取： 对每个候选区域，使用深度卷积网络提取特征 （CNN） 类别判断： 特征送入每一类的 SVM 分类器，判别是否属于该类 位置精修： 使用回归器精细修正候选框位置 [Read More]
Tags: Deep Learning Object Detection