Linear Regression

线性回归

  线性回归作为一种非常常见的离散值预测模型,却是非常基础且重要的算法,后续的很多机器学习的算法都是在此基础上做的,例如逻辑回归。当数据中特征个数超过 1 个时,线性回归又被称为多元线性回归(Multivariate linear regression)。 [Read More]

Feature Engineering

  在机器学习应用中,特征工程扮演着重要的角色。数据和特征决定了机器学习算法的上限,而模型、算法的选择和优化只是不断逼近这个上限而已。特征工程 (Feature Engineering) 介于“数据”和“模型”之间,是利用数据的专业领域知识和现有数据,从源数据中抽取出来对预测结果有用的信息,用在机器学习算法上的过程。美国计算机科学家 Peter Norvig 有两句经典的名言: [Read More]