Understanding

　　线性回归作为一种非常常见的离散值预测模型，却是非常基础且重要的算法，后续的很多机器学习的算法都是在此基础上做的，例如逻辑回归。当数据中特征个数超过 1 个时，线性回归又被称为多元线性回归（Multivariate linear regression）。 [Read More]

　　在机器学习应用中，特征工程扮演着重要的角色。数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是不断逼近这个上限而已。特征工程 (Feature Engineering) 介于“数据”和“模型”之间，是利用数据的专业领域知识和现有数据，从源数据中抽取出来对预测结果有用的信息，用在机器学习算法上的过程。美国计算机科学家 Peter Norvig 有两句经典的名言： [Read More]

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　　新系统新装时，配备的软件对应的做一个整理。 [Read More]

使用 TensorFlow 的时候总是登陆服务器不是很方便，现在大多数开始 Jupyter，每次重新搭都忘，还是记录下来的好。 [Read More]

本文作为心理学入门的笔记。 [Read More]