Pooling Layers

池化层/汇聚层

Posted on March 18, 2019

　　池化层/汇聚层（Pooling Layer）也叫子采样层（Subsampling Layer），其作用是进行特征选择，去除多余特征，降低特征数量，从而减少参数数量。池化层可以在一定程度上提高空间不变形，例如平移不变性，尺度不变形和形变不变形。 [Read More]
Tags: Deep Learning