031. 连续子数组的最大和

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1) [Read More]
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029. 数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。 [Read More]
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028. 字符串排列

  题目描述:输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串 abc,则打印出由字符 a, b, c 所能排列出来的所有字符串 abc, acb, bac, bca, cab 和 cba。 [Read More]
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Principal Components Analysis

主成分分析

  主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量,其目标是找到一组低维的基来表示原数据。一般从理论上解释 PCA 原理有两个方向: 一是从最大方差理论(最大可分型) 二是从最小平方误差理论(最近重构性)。 [Read More]