互联网作为如此特殊的行业,跳槽之事时有发生,在这里总结几类感兴趣的工作岗位以及其要求和工作内容。

0. 目标

微信支付数据挖掘工程师(深圳/广州)

本岗位职责包括:

  1. 负责对微信支付的业务数据做专题分析,分析业务特征,助力业务发展;
  2. 负责对微信支付的系统AI方面能力扩展,比如证件图像识别、人脸识别等;
  3. 负责对微信支付的用户及商户特征分析建模,应用于用户信用产品、业务风险控制、商户智能营销和数据开放等;

岗位要求:

  1. 计算机、数学统计、人工智能等相关专业硕士及以上学历,三年以上相关工作经验;
  2. 熟悉分类、回归、聚类、深度学习等常见的机器学习算法及原理,具有实际建模动手能力;
  3. 精通SQL、Scala、Python、Java、C++等中的至少一种编程语言,有基于Hadoop/Spark平台开发经验;
  4. 具有较强学习能力,具备空杯心态,有较强的团队合作精神和责任心,具有金融/风控/信用等项目背景者优先。

1. 机器学习算法工程师/专家(风险模型)

1.1 岗位描述:

  1. 参与建设蚂蚁集团层面的全面风险监测系统,与合作团队一起协作,运用人工智能技术,研发和优化风险计量与金融决策模型,构建完善的风险因子识别、机器学习建模、智能决策体系
  2. 结合国内外最新研究进展,探索和实现前沿人工智能技术在蚂蚁金服金融场景中的应用

1.2 岗位要求:

  1. 计算机、数学、统计等相关专业硕士及以上学历
  2. 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理
  3. 非常强的实战编程经验,C++/Python/Java
  4. 优秀的数理统计知识和数学建模经验,
  5. 自我驱动,有跨领域团队协作的经验和能力
  6. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先:
    • Tensorflow/Caffe/Pytorch等平台的系统开发经验
    • 在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD等顶会有发表过论文;
    • 有风险建模和金融计量相关项目经历

2. 自然语言处理算法工程师/专家

岗位描述

  1. 探索和实现机器学习和自然语言处理在金融信息提取,以及其他金融相关产品应用;
  2. 基于蚂蚁金服新一代计算架构,开发机器学习/神经网络模型,对数据进行量化分析;
  3. 负责人工智能和软件工程相结合的解决方案的软件开发和落地,并进行生产级的编码、建模和测试;
  4. 与全球AI各团队合作,开发程序/自动系统以支持技术体系创新并提高文字和其他信息源的金融信息提取准确率和速度

岗位要求:

  1. 非常强的实战编程经验,C++/Python和UNIX/LINUX实践经验;
  2. 非常好的机器学习理论,量化/统计分析,和自然语言处理实践经验;
  3. 熟悉数据处理工具;
  4. 自我驱动,有跨领域团队协作的经验和能力;
  5. 硕士及以上学历,3年以上相关工作经验,良好的英语书面和口头沟通能力;

  6. 加分项:金融常识量化背景
  7. 团队介绍:腾讯内容与平台事业群(PCG)——大搜索团队,亿级日活搜索业务,负责复杂场景下的搜索排序和相关性;
  8. 业务场景包括:综合搜索(QQ浏览器搜索直达、手机QQ搜索、QQ看点搜索、天天快报搜索); 垂类搜索(资讯垂搜、短视频垂搜、问答垂搜、医疗垂搜、长视频垂搜、图片垂搜等);
  9. 负责搜索语义向量召回,term召回,离线召回,query强意图召回,泛意图召回,场景化召回等召回策略和粗排模型的建设,提升搜索质量;负责召回相关性和语义向量的持续优化;

【要求】 1. 有搜索引擎、推荐系统或广告系统相关算法工作经验; 2. 熟悉机器学习/数据挖掘/信息检索/深度学习/神经网络的算法原理; 3. 熟悉LR/FFM/GBDT/DNN等排序算法以及Wide&Deep/DSSM等深度模型,有TensorFlow开发经验者优先; 4. 熟悉自然语言处理的常见算法原理,有文本相似度计算或语义相似度计算经验者优先; 5. 熟悉C++、python、scala、Java等编程语言(一项或多项); 6. 熟悉MPI、MapReduce、Spark等并行计算框架。

机器学习算法工程师 岗位描述: 在淘宝技术部商业机器智能算法团队工作,在这里你将要解决的问题包括(但不限于)面向商家端的智能决策系统、面向用户端的商品、feeds、短视频的挖掘及推荐系统以及基于移动智能设备的AI平台算法,这不仅要考虑CTR(点击率)、成交额、用户日活等业务指标,还需要系统化的解决上千万卖家流量博弈的机制设计,团队内的算法工程师和科学家将与你一起解决世界上规模最大电商平台上最困难的业务技术难题。

  1. 参与淘宝核心场景的算法研发,提升场景的点击率、转化率、成交、停留时长等核心指标;
  2. 设计面向On Device AI的高容错分布式机器学习系统及新的模型;
  3. 构建面向电商领域的知识图谱;
  4. 面向大淘宝千万卖家的生态机制算法设计。

岗位要求:

  1. 计算机或者相关专业本科以上学历;
  2. 3年以上策略算法工作经验;
  3. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言; 如果你还满足以下要求,我们会优先考虑:
  4. 计算机科学硕士/博士学位,有推荐系统、机器学习、信息检索、数据挖掘、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验;
  5. 在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RECSYS、WWW、ACL、EC等相关国际会议上有文献发表;
  6. 有3年以上大规模分布式机器学习系统开发经验;
  7. 有企业级搜索、推荐系统、自然语言处理算法优化经验。

淘宝技术部-资深算法工程师/专家-图像方向 团队介绍: 淘宝技术部-智能图像中心团队,作为阿里巴巴集团的图片处理大脑,承担着图像技术赋能商业的任务。从每日亿级图片治理技术到端到端的图片智能生成技术,我们团队的技术领域与业务范畴覆盖图像的存储,编码,识别,生成等全生命周期。持续的利用大数据+AI能力建设与优化集团商业图像基础设施。在这里,你不仅仅是研发工程师,你将和我们一起在新零售的赛道上,通过图像赋能业务新场景,影响海量的用户,来改变阿里巴巴的生态体系环境。

岗位描述:

  1. 负责百亿级图片数据场景下的识别,增强,生成模型的设计与商业落地。场景包括但不限于Detection,Classification,Recognition,Segmentation等
  2. 针对不同场景需求,创新计算机视觉技术的综合运用落地,与相关人员沟通协作,完成产品开发。
  3. 负责对已有系统图形图像处理算法效果与性能提升;

岗位要求:

  1. 机器学习/计算机视觉/模式识别等相关专业,熟悉主流的ML/DL/NLP算法;
  2. 两年以上从事图像识别和机器学习相关工作经验;
  3. 熟练使用C++/Python/java等至少一门语言,熟练使用Tensorflow,有较强的算法设计和实现能力,有完整的算法调研->建模->数据预处理->实验->评价->上线项目经验;
  4. 熟悉opencv,有知识图谱构建,有视觉生成相关技术或项目经验者优先。

数据相关

淘宝技术部-数据架构师-用户增长与会员 团队介绍: 负责大淘系用户增长,探索手淘的增长方法论及增长平台,打造智能数据驱动用户增长引擎,支撑集团多APP矩阵增长

岗位描述:

  1. 构建大淘宝用户标签体系设计,负责数据建模、海量数据架构设计,开发与性能优化
  2. 对用户基础数据、实时状态数据进行数据平台建设,为业务场景提供数据服务和洞察分析能力
  3. 通过专题分析,对用户及业务问题进行深入分析,为用户增长提供数据支持
  4. 沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队)协作并推动产品的落地
  5. 与相关团队协作进行数据建模和快速迭代,推动数据驱动增长落地,负责业务中台的设计和落地,降低数据使用成本,让数据赋能业务

岗位要求:

  1. 计算机、统计学或其它相关专业硕士及以上学历,至少3年的数据开发与分析经验;
  2. 精通数据仓库领域知识和管理技能,包括但不限于:元数据管理、数据质量、主数据管理、性能调优等;
  3. 有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验,具有较强的数据整合,数据分析/挖掘和解决业务问题的能力,能从海量数据提炼核心结果,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;
  4. 具备大数据的处理能力,有storm/spark/flink等开发经验者优先;
  5. 具备良好的沟通和自我驱动力,有项目管理经验及用户增长经验优先。

淘宝技术部-数据挖掘工程师/数据挖掘专家 岗位描述:

  1. 通过算法模型,对淘宝卖家、商品、内容的成交、属性、特性进行预测、分类、聚类;
  2. 与业务部门沟通合作,以提高业务部门效率、能力,帮助业务部门达到业务目标为目的,将数据与算法结合,应用到业务中去
  3. 负责集团内算法应用进展跟踪,以及公共算法平台的引入和定制。

岗位要求:

  1. 统计学、计算机科学、数学等相关专业硕士以上学历优先;
  2. 具有丰富的数据建模实践经验,3年以上自然语言处理、数据挖掘、文本挖掘、图像识别相关经验,精通其中一两个领域;
  3. 对深度学习的前沿算法理论有一定的了解和运用
  4. 精通使用Java/C++,熟练使用Python/Shell/Perl/R语言等其中一种语言优先;
  5. 熟练掌握Hive/SQL,拥有海量数据处理经验者优先,熟悉Hadoop/Spark优先;
  6. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题

岗位职责

  1. 跟踪机器学习领域前沿研究方向,负责前沿学术成果的落地;
  2. 负责数据挖掘和内容推荐的机器学习平台的设计、实现和优化,高效地实现和封装机器学习算法;
  3. 搭建和优化基础机器学习服务。

岗位要求

  1. 计算机或相关专业硕士及以上学历;
  2. 具有良好的机器学习和深度学习基础,能够用机器学习是知识解决实际问题,在推荐系统、自然语言处理或者计算广告任一方面比较深刻的积累。
  3. 具有扎实的数据结构和算法功底;熟练使用 C/C++ ,Python 或者 Java 一种;
  4. 具备良好的沟通能力和团队协作精神,工作积极主动,责任心 强, 善于学习、总结,乐于分享。

具备以下资格优先

  1. 发表顶会论文或 Kaggle 的同学优先;
  2. 高效实现过 XGBoost, CNN 或者 LSTM 等复杂机器学习算法的同学优先。

简历请发送至:gotoli at tencent dot com

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