这是之前实习的时候做过的一个类似项目,用传感器信息来分析当前手机使用者的状态,目标是用来打击黑产。

数据

数据结构:

  • 一行是一个特征下所有的时间步下的特征
  • 连续多行构成一个输入维度

输入数据是一个张量:

timesteps = len(X_train[0])				# 时间步
input_dim = len(X_train[0][0])
n_classes = _count_classes(Y_train)
Resultant shape is (7352 train/2947 test samples, 128 timesteps, 9 signals)

References

  1. LSTMs for Human Activity Recognition
  2. Human-Activity-Recognition-Using-Smartphones-Sensor-DataSet