模型融合（Model Ensemble）是一种有效的提升机器学习效果的方法。 Bagging Boosting Blending / Averaging Stacking 这篇讲的还蛮清楚的， References Ensemble Learning to Improve Machine Learning Results 【机器学习】模型融合方法概述